人工智能与数字经济某省级实验室作为十大重点实验室之一，专注于区块链技术、智能传感、机器学习以及智慧城市等前沿领域。凭借一流的科研团队和先进的设施，它已成为国内外公认的科技创新基地，研究成果服务于国家与地方经济社会发展，并在全球产生深远影响。

为了增强在智能系统和精准医疗领域的研究能力，实验室最近采购了DHT^®（多禾试验）的高低温交变湿热箱，用于以下研究：

一、智能传感器的环境适应性测试

1.     样品准备：选取单一智能传感器进行测试，并进行基础功能检验，确保样品符合测试标准。

2. 环境设定：

• 温度范围： -40°C至+150°C。

• 湿度范围： 20%至98%。

• 循环周期： 8小时，包括4小时升温和降温阶段，和4小时湿度变化阶段，连续执行48小时。

3. 测试执行：将传感器单独置于环境试验箱内，进行温湿度循环测试。定期监测传感器的响应时间、精度和电气特性，重点关注其在不同条件下的功能稳定性和耐久性。

4. 结果分析：测试结束后，分析传感器的稳定性和准确性，记录其在极端条件下的表现，并提供详细性能报告。

5.     执行标准：GB/T 2423.4-2008 电工电子产品环境试验 第2部分：试验方法 试验Db：交变湿热（12h＋12h循环）

二、机器学习模型硬件载体的耐久性测试

1. 样品准备：选取实验室正在开发的机器学习硬件载体，并进行初步电气与机械特性检测，确保其处于正常工作状态。

2. 环境设定：

a)      温度范围： -30°C至+85°C。

b)      湿度范围： 30%至95%之间。

c)       循环周期： 10小时，包括5小时的升温和降温阶段，以及5小时的湿度变化阶段，持续72小时。

3. 测试执行：将样品置于设备内进行多次温湿度循环测试，记录其在每个循环周期后的电气和机械性能，包括电流电压特性、机械强度和热稳定性。

4. 结果分析：测试后，分析硬件载体在不同环境下的性能变化，评估其长期可靠性，并形成完整的性能评估报告。

5. 执行标准：GB/T 2423.4-2008 《电工电子产品环境试验 第2部分：试验方法 试验Db：交变湿热（12h＋12h循环）》

三、全空间智能感知平台的环境适应性测试

1. 样品准备：挑选实验室研发的无人平台及相关智能感知设备，进行初步运行测试，确保设备在常规环境下运行正常。

2. 环境设定：

• 温度范围： -50°C至+100°C。

• 湿度范围： 10%至90%。

• 循环周期： 12小时，包括6小时温度变化阶段和6小时湿度变化阶段，连续运行96小时。

3. 测试执行：将整个平台及感知系统置于试验箱内，在模拟的极端环境条件下进行长期运行测试。监测平台整体的工作状态，包括数据采集、传感器与处理器的协同效率、功耗及运行稳定性，确保整个系统能在极端环境中保持高效运作。

4. 结果分析：测试结束后，系统性地分析各个硬件和传感器的表现，重点关注系统在不同环境下的综合适应性，为系统优化和设计改进提供关键数据支持。

5. 执行标准：GB/T 2423.22-2012 《电工电子产品环境试验 第2部分：试验方法 试验N：温度变化》

引入DHT^®（多禾试验）的高低温交变湿热箱后，该实验室在智能传感、机器学习及智能感知平台等领域的科研能力得到了显著提升。这一先进设备的应用，不仅使实验室能够更加精准地模拟极端环境，提高研究成果的可靠性和应用性，还为其在人工智能与数字经济领域的持续探索提供了强有力的技术支撑，进一步巩固了实验室的领先地位。